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知识发现
| ISBN/价格： | 978-7-302-23957-4:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 知识发现/.史忠植著 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2011.01 |
| 载体形态项： | 19,491页:;+24cm |
| 丛编项： | 中国计算机学会学术著作丛书 |
| 提要文摘： | 本书全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术，反映了当前知识发现研究的最新成果和进展。全书共分15章。第1章是绪论，概述知识发现的重要概念和发展过程。下面三章重点讨论分类问题，包括决策树、支持向量机和迁移学习。第5章阐述聚类分析。第6章是关联规则。第7章讨论粗糙集和粒度计算。第8章介绍神经网络，书中着重介绍几种实用的算法。第9章探讨贝叶斯网络。第10章讨论隐马尔可夫模型。第11章探讨图挖掘。第12章讨论进化计算和遗传算法。第13章探讨分布式知识发现，它使海量数据挖掘成为可能。最后两章以Web知识发现、认知神经科学为例，介绍知识发现的应用。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 题名主题： | 知识工程 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 史忠植 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20110602 |