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我国上市公司财务危机预测模型研究:基于统计和人工智能方法构建
| ISBN/价格： | 978-7-5112-1260-3:CNY38.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 我国上市公司财务危机预测模型研究/.李清著 |
| 出版发行项： | 北京:,光明日报出版社:,2011.5 |
| 载体形态项： | 221页:;+图:;+23cm |
| 丛编项： | 高校社科文库 |
| 一般附注： | 吉林大学“985工程”“中国经济预测与国家经济风险管理哲学社会科学创新基地”资助 |
| 提要文摘： | 本书以我国沪深A股上市公司为研究对象, 将被特别处理的ST公司视为财务危机公司, 采用数据挖掘技术建立了基于统计方法和人工智能方法的财务危机预测模型, 包括Fisher判别、线性Loglstic回归、非线性Loglstic回归、主成分Logistic回归、遗传算法、人工神经网络、基于案例推理、粗糙集等模型, 并对各模型的预测准确率、优缺点进行了对比。另外书中还回顾了财务危机预测理论以及国外著名的破产预测模型, 归纳总结了我国上市公司财务危机成因及防范措施, 进行了基于ERP的财务危机预警子系统的系统分析和系统设计。 |
| 并列题名： | Study on prediction model of financial crisis in Chinese listed company based on statistics and artificial intelligence methods eng |
| 题名主题： | 上市公司 财务管理 研究 中国 |
| 中图分类： | F279.246 |
| 个人名称等同： | 李清, 著 |
| 记录来源： | CN 三新书业 20120309 |