| ISBN/价格： | 978-7-302-37134-2:CNY198.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 概率图模型/.(美)Daphne Koller，(以)Nir Friedman著/.王飞跃，韩素青译 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2015.03 |
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| 载体形态项： | 44,1208页:;+25cm |
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| 一般附注： | 国家自然科学基金项目支持 |
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| 相关题名附注： | 版权页英文题名：Probabilistic graphical models: principles and techniques |
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| 提要文摘： | 本书详细论述了有向图模型（又称贝叶斯网）和无向图模型（又称马尔可夫网）的表示、推理和学习问题，全面总结了人工智能这一前沿研究领域的最新进展。为了便于读者理解，书中包含了大量的定义、定理、证明、算法及其伪代码，穿插了大量的辅助材料。另外，在第2章介绍了概率论和图论的核心知识，在附录中介绍了信息论、算法复杂性、组合优化等补充材料。 |
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| 并列题名： | Probabilistic graphical models eng |
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| 题名主题： | 概率 数学模型 |
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| 中图分类： | O211 |
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| 个人名称等同： | 科勒 Daphne (Koller, Daphne) 著 |
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| 个人名称等同： | 弗里德曼 Nir (Friedman, Nir) 著 |
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| 个人名称次要： | 王飞跃 译 |
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| 个人名称次要： | 韩素青 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20150424 |
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