| ISBN/价格： | 978-7-115-38349-5:CNY79.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 数据科学实战/.(美)瑞秋·舒特(Rachel Schutt)，(美)凯茜·奥尼尔(Cathy O'Neil)著/.冯凌秉，王群锋译 |
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| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2015.03 |
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| 载体形态项： | 23,290页，[16]页图版:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
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| 提要文摘： | 本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。 |
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| 并列题名： | Doing data science eng |
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| 题名主题： | 数据管理 |
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| 题名主题： | 数据采集 数据处理 |
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| 中图分类： | TP274 |
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| 个人名称等同： | 舒特 瑞秋 (美) 著 |
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| 个人名称等同： | 奥尼尔 凯茜 (美) 著 |
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| 个人名称次要： | 冯凌秉 译 |
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| 个人名称次要： | 王群锋 译 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20150318 |
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