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统计学习导论-基于R应用
| ISBN/价格： | 978-7-111-49771-4:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN |
| 题名责任者项： | 统计学习导论-基于R应用/.(美)加雷斯·詹姆斯，(美)丹妮拉·威滕，(美)特雷弗·哈斯帖，(美)罗伯特·提布施瓦尼著/.王星等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2015.05 |
| 载体形态项： | 290页:;+cm |
| 提要文摘： | 统计学习是一套以复杂数据建模和数据理解为目的的工具集，是近期才发展起来的统计学的一个新领域。本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家，结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具，提供一些最重要的建模和预测技术，并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括线性回归、分类、重抽样方法、压缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类等，作者借助彩图和实际案例直观解释这些方法。为了读者更好地理解书中内容，每章后还配有丰富的概念性和应用性练习题。 书中内容与《The Elements of Statistical Learning》的大部分内容相同，但是本书起点低，弱化了数学推导的细节，更注重方法的应用，所以更适合作为入门教材。当然，这本《统计学习导论》不仅是优秀的“统计学习”或“机器学习”课程的教材，也是数据挖掘、数据分析等相关从业者不可或缺的参考书。 |
| 题名主题： | 统计学 研究 |
| 中图分类： | C8 |
| 个人名称等同： | 詹姆斯 加雷斯 著 |
| 个人名称等同： | 威滕 丹妮拉 著 |
| 个人名称等同： | 哈斯帖 特雷弗 著 |
| 个人名称等同： | 提布施瓦尼 罗伯特 著 |
| 个人名称次要： | 王星 译 |
| 记录来源： | CN 重大书店 20150813 |