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数据约简:样例约简与属性约简
| ISBN/价格： | 978-7-03-044096-9:CNY80.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据约简/.翟俊海著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2015.05 |
| 载体形态项： | 226页:;+24cm |
| 丛编项： | 信息科学技术学术著作丛书 |
| 提要文摘： | 本书在分类的框架下介绍数据约简的方法，重点介绍了确定性与不确定性环境下的样例约简方法和属性约简方法。样例约简方法包括交叉选择样例算法、压缩模糊K近邻规则方法、概率神经网络样例选择算法。属性约简方法包括最小相关性最大依赖度属性约简方法、模糊属性约简方法及属性约简方法在模型选择中的应用。 |
| 题名主题： | 数据采集 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 翟俊海 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20150611 |