ISBN/价格: | 978-7-04-044972-3:CNY26.40 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 统计学/.吴喜之,刘超[编著] |
版本项: | 2版 |
出版发行项: | 北京:,高等教育出版社:,2016.04 |
载体形态项: | 217页:;+23cm |
丛编项: | 现代统计学系列丛书 |
一般附注: | “十二五”国家重点出版物出版规划项目 |
提要文摘: | 本书主要介绍了概率基础、统计的基本概念、描述性统计、估计、假设检验、回归与分类等内容,同时介绍了决策树、神经网络和随机森林等组合方法以及如何用R软件来实现相应的计算目标。本书着重直观讨论,尽量少用公式,避免数学推导,强调统计学的基本内容及应用,使读者能够完整、准确地理解统计学的概念,学会利用统计软件进行数据分析。本书主要是为非统计学专业的学生和读者编写,读者不需要任何概率统计基础知识。 |
并列题名: | Statistics eng |
题名主题: | 统计学 高等学校 教材 |
中图分类: | C8 |
个人名称等同: | 吴喜之 编著 |
个人名称等同: | 刘超 编著 |
记录来源: | CN 重大书店 20160627 |