ISBN/价格: | 978-7-300-23062-7:CNY38.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 大数据探索性分析/.吴翌琳,房祥忠主编 |
出版发行项: | 北京:,中国人民大学出版社:,2016.07 |
载体形态项: | 264页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 大数据分析统计应用丛书 |
一般附注: | 全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会推荐用书 |
提要文摘: | 本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯,从数据的整理开始入手。从数据的抽样开始,介绍数据统计的抽样理论,并进一步探讨大数据样本的代表性问题。接着从数据预处理的角度,介绍数据清洗、数据变换等问题,还介绍了一些变量选择的内容,让读者了解,紧接着介绍大数据探索性分析的统计方法,主要包括多维度数据的可视化问题、投影寻踪分析以及独立成分分析等。然后是数据的展示技术,分别介绍了单变量和多变量数据的多种图示方法,数据的分布形态等。而最后一章属于进阶的内容,结合当前大数据的时空分布特点,以疾病分布为例,介绍时空大数据的探索性分析,以及空间统计模型的基本原理和方法等。 |
并列题名: | Exploratory analysis of big data eng |
题名主题: | 数据处理 研究生 教材 |
中图分类: | TP274 |
个人名称等同: | 吴翌琳 主编 |
个人名称等同: | 房祥忠 主编 |
记录来源: | CN 人天书店 20160725 |