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大数据探索性分析
| ISBN/价格： | 978-7-300-23062-7:CNY38.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据探索性分析/.吴翌琳，房祥忠主编 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2016.07 |
| 载体形态项： | 264页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据分析统计应用丛书 |
| 一般附注： | 全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会推荐用书 |
| 提要文摘： | 本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯，从数据的整理开始入手。从数据的抽样开始，介绍数据统计的抽样理论，并进一步探讨大数据样本的代表性问题。接着从数据预处理的角度，介绍数据清洗、数据变换等问题，还介绍了一些变量选择的内容，让读者了解，紧接着介绍大数据探索性分析的统计方法，主要包括多维度数据的可视化问题、投影寻踪分析以及独立成分分析等。然后是数据的展示技术，分别介绍了单变量和多变量数据的多种图示方法，数据的分布形态等。而最后一章属于进阶的内容，结合当前大数据的时空分布特点，以疾病分布为例，介绍时空大数据的探索性分析，以及空间统计模型的基本原理和方法等。 |
| 并列题名： | Exploratory analysis of big data eng |
| 题名主题： | 数据处理 研究生 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 吴翌琳 主编 |
| 个人名称等同： | 房祥忠 主编 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20160725 |