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大数据挖掘与统计机器学习
| ISBN/价格： | 978-7-300-23101-3:CNY35.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据挖掘与统计机器学习/.吕晓玲，宋捷主编 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2016.07 |
| 载体形态项： | 230页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据分析统计应用丛书 |
| 一般附注： | 全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会推荐用书 |
| 提要文摘： | 本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法，包括最基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法(包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。最后介绍无监督的学习中聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。 |
| 并列题名： | Big data mining and statistical machine learning eng |
| 题名主题： | 数据处理 研究生 教材 |
| 题名主题： | 机器学习 研究生 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 吕晓玲 主编 |
| 个人名称等同： | 宋捷 主编 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20160721 |