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深入理解机器学习:从原理到算法
| ISBN/价格： | 978-7-111-54302-2:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi heb eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入理解机器学习/.(以)沙伊·沙莱夫-施瓦茨(Shai Shalev-Shwartz)，(加)沙伊·本-戴维(Shai Ben-David)著/.张文生等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2016.07 |
| 载体形态项： | 12,309页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 计算机科学丛书 |
| 提要文摘： | 本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。 |
| 并列题名： | Understanding machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 沙莱夫-施瓦茨 沙伊 (以) 著 |
| 个人名称等同： | 本-戴维 沙伊 (加) 著 |
| 个人名称次要： | 张文生 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20160725 |