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数据挖掘算法原理与实现
| ISBN/价格： | 978-7-302-45415-1:CNY32.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘算法原理与实现/.王振武编著 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2017.01 |
| 载体形态项： | 223页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 计算机系列教材 |
| 提要文摘： | 本书共分11章，内容同时涵盖了数据处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、K-means聚类算法、K-中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。 |
| 题名主题： | 数据采集 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 王振武 编著 |
| 记录来源： | CN shxhcmtsbmb 20170204 |