| ISBN/价格： | 978-7-111-56922-0:CNY69.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 实用机器学习/.(美) 亨里克·布林克, (美) 约瑟夫 W. 理查兹, (美) 马克·弗特罗夫著/.Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf/.程继洪, 孙玉梅, 潘佩佩译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2017.6 |
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| 载体形态项： | xv, 207页:;+图:;+26cm |
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| 丛编项： | 计算机科学先进技术译丛 |
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| 提要文摘： | 本书介绍了实用机器学习的工作流程，主要是从实用角度进行描述，没有数学公式和推导。涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化，特征的识别、提取和选择技术，高级特征工程，数据可视化技术，以及模型的部署和安装，并结合三个真实案例全面详细的介绍了整个机器学习流程。最后，介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。 |
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| 并列题名： | Real-world machine learning eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 布林克 著 |
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| 个人名称等同： | 理查兹 著 |
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| 个人名称等同： | 弗特罗夫 著 |
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| 个人名称次要： | 程继洪 译 |
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| 个人名称次要： | 孙玉梅 译 |
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| 个人名称次要： | 潘佩佩 译 |
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| 记录来源： | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20170621 |
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