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凸优化算法
| ISBN/价格： | 978-7-302-43070-4:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | eng chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 凸优化算法/.Dimitri P. Bertsekas著 |
| 版本项： | 影印版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2016.5 |
| 载体形态项： | xii, 564页:;+24cm |
| 丛编项： | 清华版双语教学用书 |
| 提要文摘： | 本书几乎囊括了所有主流的凸优化算法。包括梯度法、次梯度法、多面体逼近法、邻近法和内点法等。这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性（而不一定依赖于其可微性），并与对偶性有着直接或问接的联系。作者针对具体问题的特定结构，给出了大量的例题，来充分展示算法的应用。各章的内容如下：第1章，凸优化模型概述；第2章，优化算法概述；第3章，次梯度算法；第4章，多面体逼近算法；第5章，邻近算法；第6章，其他算法问题。本书的一个特色是在强调问题之间的对偶性的同时，也十分重视建立在共轭概念上的算法之间的对偶性，这常常能为选择合适的算法实现方式提供新的灵感和计算上的便利。 |
| 题名主题： | 凸分析 最优化算法 双语教学 英、汉 教材 |
| 中图分类： | O174.13 |
| 中图分类： | O242.23 |
| 个人名称等同： | 博塞卡斯 著 |
| 记录来源： | CN shxhcmtsbmb 20160612 |