ISBN/价格: | 978-7-5114-4505-6:CNY28.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 支持向量机算法及在大规模样本集的应用/.梁锦锦著 |
出版发行项: | 北京:,中国石化出版社:,2017.8 |
载体形态项: | 127页:;+图:;+26cm |
提要文摘: | 本书是关于支持向量机理论及算法的专著。全书共分八章:第一章介绍了数据挖掘算法的发展历程、支持向量机的研究现状;第二章介绍了统计学习理论和最优化理论中的重要概念和定理;第三章在最优分类超平面基础之上,详细阐述了三类情形下的支持向量机模型;第四章至第六章依次介绍了最小二乘支持向量机、支持向量域描述、光滑支持向量机;第七章将支持向量机与其他算法集成,展示了在大规模样本集上的分类性能;第八章展望支持向量机未来的发展趋势。 |
题名主题: | 向量计算机 算法理论 |
中图分类: | TE301.6 |
个人名称等同: | 梁锦锦 著 |
记录来源: | CN shxhcmtsbmb 20170908 |