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支持向量机算法及在大规模样本集的应用
| ISBN/价格： | 978-7-5114-4505-6:CNY28.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 支持向量机算法及在大规模样本集的应用/.梁锦锦著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国石化出版社:,2017.8 |
| 载体形态项： | 127页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书是关于支持向量机理论及算法的专著。全书共分八章：第一章介绍了数据挖掘算法的发展历程、支持向量机的研究现状；第二章介绍了统计学习理论和最优化理论中的重要概念和定理；第三章在最优分类超平面基础之上，详细阐述了三类情形下的支持向量机模型；第四章至第六章依次介绍了最小二乘支持向量机、支持向量域描述、光滑支持向量机；第七章将支持向量机与其他算法集成，展示了在大规模样本集上的分类性能；第八章展望支持向量机未来的发展趋势。 |
| 题名主题： | 向量计算机 算法理论 |
| 中图分类： | TE301.6 |
| 个人名称等同： | 梁锦锦 著 |
| 记录来源： | CN shxhcmtsbmb 20170908 |