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NLTK基础教程:用NLTK和Python库构建机器学习应用
| ISBN/价格： | 978-7-115-45257-3:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi inc |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | NLTK基础教程/.(印) Nitin Hardeniya著/.凌杰译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2017.6 |
| 载体形态项： | 153页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用，涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。 |
| 并列题名： | NLTK essentials |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 哈登尼亚 著 |
| 个人名称次要： | 凌杰 译 |
| 记录来源： | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20170523 |