| ISBN/价格： | 978-7-111-56960-2:CNY69.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 多智能体机器学习/.(加)霍华德 M. 施瓦兹著/.连晓峰，谭励等译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2017.07 |
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| 载体形态项： | 185页:;+图:;+24cm |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名： |
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| 提要文摘： | 本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学习和资格迹等概念和方法。然后，介绍了双人矩阵博弈问题、多人随机博弈学习问题，并通过3种博弈游戏详细介绍了纳什均衡、学习算法、学习自动机、滞后锚算法等内容，并提出LR-I滞后锚算法和指数移动平均Q学习算法等，并进行了分析比较。接下来，介绍了模糊系统和模糊学习，并通过仿真示例详细分析算法。后，介绍了群智能学习进化以及性格特征概念和应用。 |
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| 并列题名： | Multi-agent machine learning ：a reinforcement approach eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 施瓦兹 霍华德 著 |
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| 个人名称次要： | 连晓峰 译 |
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| 个人名称次要： | 谭励 译 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20170724 |
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