| ISBN/价格: | 978-7-111-56941-1:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | Spark与Hadoop大数据分析/.(美) 文卡姆·安卡姆著/.吴今朝译 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2017.7 |
| 载体形态项: | ⅫⅠ, 234页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 大数据技术丛书 |
| 一般附注: | 华章IT |
| 提要文摘: | 本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如:分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单台Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多台Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。 |
| 题名主题: | 数据处理软件 |
| 中图分类: | TP274 |
| 个人名称等同: | 安卡姆 著 |
| 个人名称次要: | 吴今朝 译 |
| 记录来源: | CN shxhcmtsbmb 20170711 |