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机器学习与流场数据可视化
| ISBN/价格： | 978-7-121-31446-9:CNY55.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习与流场数据可视化/.张丽著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2017.6 |
| 载体形态项： | 140页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 山东省网络环境智能计算技术重点实验室资助出版 |
| 提要文摘： | 科学计算可视化（Scientific Visualization，SciVis）是计算机图形学的一个重要研究方向，是图形科学的新领域。随着计算能力的不断增强，科学数据中使用的物理模型以及模拟空间的大小都在不断提高。本书尝试性地将机器学习理论应用于科学计算可视化中，大大提高了数据中特征识别的鲁棒性和准确率，同时结合流场数据可视化技术的具体实现，详细阐述这两个领域结合的理论和存在的关键问题。本书内容主要包括：科学计算可视化的内容、技术现状和挑战，机器学习基本理论，使用Boosting和CAVIAR两种方法进行科学计算可视化的理论和方法等。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张丽 著 |
| 记录来源： | CN shxhcmtsbmb 20170828 |