ISBN/价格: | 978-7-121-31446-9:CNY55.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习与流场数据可视化/.张丽著 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2017.6 |
载体形态项: | 140页:;+图:;+24cm |
一般附注: | 山东省网络环境智能计算技术重点实验室资助出版 |
提要文摘: | 科学计算可视化(Scientific Visualization,SciVis)是计算机图形学的一个重要研究方向,是图形科学的新领域。随着计算能力的不断增强,科学数据中使用的物理模型以及模拟空间的大小都在不断提高。本书尝试性地将机器学习理论应用于科学计算可视化中,大大提高了数据中特征识别的鲁棒性和准确率,同时结合流场数据可视化技术的具体实现,详细阐述这两个领域结合的理论和存在的关键问题。本书内容主要包括:科学计算可视化的内容、技术现状和挑战,机器学习基本理论,使用Boosting和CAVIAR两种方法进行科学计算可视化的理论和方法等。 |
题名主题: | 机器学习 研究 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 张丽 著 |
记录来源: | CN shxhcmtsbmb 20170828 |