| ISBN/价格： | 978-7-115-43590-3:CNY69.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 数据科学/.(美) Dan Toomey著/.刘丽君, 李成华, 卢青峰译 |
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| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2016.11 |
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| 载体形态项： | 327页:;+图:;+24cm |
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| 一般附注： | 异步图书 |
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| 相关题名附注： | 封面题英文并列题名：R for data science |
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| 提要文摘： | 本书讲述的是R语言在数据科学中的应用，目标读者是从事不同行业的数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家，以及从事大数据和人工智能领域的工作者、学生、老师等。本书最大的优点在于其通俗易懂、容易上手，每一个实例都有现成的数据和源代码，读者不仅能理解整个案例的来龙去脉，还可以直接编译本书提供的所有源代码，从而了解怎么从实际问题转变成可实现的代码，感受R语言的魅力，让数据产生价值。这种学习和实践相结合的方式非常适合初学者和有一定经验的数据分析师。本书的内容涵盖了基于数据挖掘的常用模型，包括分类、聚类、关联分析、预测、异常检测等，还包括机器学习的常用算法和自然语言处理、数据可视化等内容。本书内容全面，做到了易读、易用、易理解、易实现、易上手，是不可多得的R语言书籍。 |
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| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
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| 题名主题： | 数据采集 |
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| 中图分类： | TP312 |
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| 中图分类： | TP274 |
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| 个人名称等同： | 图米 著 |
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| 个人名称次要： | 刘丽君 译 |
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| 个人名称次要： | 李成华 译 |
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| 个人名称次要： | 卢青峰 译 |
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| 记录来源： | CN shxhcmtsbmb 20170413 |
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