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深度学习与R语言
| ISBN/价格： | 978-7-111-57073-8:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习与R语言/.程显毅, 施佺编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2017.6 |
| 载体形态项： | 204页:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书11章，分为原理篇(第1~8章)和应用篇(第9~11章)。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、自编码网络、受限玻耳兹曼机和深度置信网。应用篇讨论R环境部署深度学习环境的一些策略，包括：MXNetR、H2O和其他深度学习R包以及一些典型的应用。 |
| 题名主题： | 学习(人工智能) |
| 题名主题： | R语言 程序设计 |
| 中图分类： | TP18 |
| 中图分类： | TP312R |
| 个人名称等同： | 程显毅 编著 |
| 个人名称等同： | 施佺 编著 |
| 记录来源： | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20170713 |