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深度学习精要:基于R语言
| ISBN/价格： | 978-7-115-46415-6:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习精要/.(美) Joshua F. Wiley著/.高蓉译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2017.9 |
| 载体形态项： | 154页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求。全书共6章，分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。 |
| 并列题名： | R deep learning essentials |
| 题名主题： | R语言 程序设计 |
| 中图分类： | TP312R |
| 个人名称等同： | 威利 著 |
| 个人名称次要： | 高蓉 译 |
| 记录来源： | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20170924 |