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scikit-learn机器学习:常用算法原理及编程实战
| ISBN/价格： | 978-7-111-59024-8:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | scikit-learn机器学习/.黄永昌编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018.3 |
| 载体形态项： | xii, 207页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共分为11章，介绍了在Python环境下学习scikit—learn机器学习框架的相关知识，涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k—近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k—均值算法等。 |
| 并列题名： | Machine learning by scikit-lear algorithms and practices eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 黄永昌 编著 |
| 记录来源： | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20180305 |