| ISBN/价格: | 978-7-302-48781-4:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 机器学习及其应用2017/.高阳, 陈松灿主编 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2017.11 |
| 载体形态项: | 26cm |
| 丛编项: | 中国计算机学会学术著作丛书.知识科学系列12 |
| 提要文摘: | 本书以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展,内容涉及到稀疏学习、贝叶斯学习、演化学习、深度学习和半监督学习的基本理论和算法,同时介绍了机器学习在数据挖掘、信息检索、图像处理、模式识别,以及神经网络计算机中的应用,代表了国内机器学习最新的研究进展。 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 高阳 主编 |
| 个人名称等同: | 陈松灿 主编 |
| 记录来源: | CN 北京书子美 20180328 |