| ISBN/价格： | 978-7-115-47333-2:CNY49.80 |
|---|
| 作品语种： | chi |
|---|
| 出版国别： | CN 110000 |
|---|
| 题名责任者项： | 大数据技术与应用基础项目教程/.李俊杰, 谢志明主编 |
|---|
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2017.12 |
|---|
| 载体形态项： | 298页:;+26cm |
|---|
| 丛编项： | 21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材 |
|---|
| 提要文摘： | 本书共十个项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余项目均以实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识，最后以大数据技术的具体应用介绍了MapReduce大数据编程、Mahout的K-Means计算、决策树和随机森林的分类预测、频繁项集运算和关联分析等知识。 |
|---|
| 并列题名： | Cloud computing and big data eng |
|---|
| 题名主题： | 数据处理 高等学校 教材 |
|---|
| 中图分类： | TP274 |
|---|
| 个人名称等同： | 李俊杰 主编 |
|---|
| 个人名称等同： | 谢志明 主编 |
|---|
| 记录来源： | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20180208 |
|---|