ISBN/价格: | 978-7-115-47333-2:CNY49.80 |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 大数据技术与应用基础项目教程/.李俊杰, 谢志明主编 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2017.12 |
载体形态项: | 298页:;+26cm |
丛编项: | 21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材 |
提要文摘: | 本书共十个项目,除了项目一介绍大数据基础理论外,其余项目均以实战为主线,内容循序渐进,逐步深入,围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识,最后以大数据技术的具体应用介绍了MapReduce大数据编程、Mahout的K-Means计算、决策树和随机森林的分类预测、频繁项集运算和关联分析等知识。 |
并列题名: | Cloud computing and big data eng |
题名主题: | 数据处理 高等学校 教材 |
中图分类: | TP274 |
个人名称等同: | 李俊杰 主编 |
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个人名称等同: | 谢志明 主编 |
记录来源: | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20180208 |