| ISBN/价格: | 978-7-5203-0782-6:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 数字文献资源高维聚合模型研究/.牛奉高著 |
| 出版发行项: | 北京:,中国社会科学出版社:,2017.8 |
| 载体形态项: | 259页:;+24cm |
| 一般附注: | 国家自然科学基金项目“共现潜在语义向量空间模型及其语义核的构建与应用研究” 山西省高等学校创新人才支持计划“基于潜在语义的文本信息主题深度聚类研究” 山西省高校科技创新项目“SVSM模型及其在信息资源聚类中的应用”资助 |
| 提要文摘: | 本书针对文本挖掘和信息检索中的文本或文献聚类与分类等问题,学术界基于VSM(向量空间模型)主要有两方面的研究,一者是文献表示模型的改进,二者是算法的改进。 |
| 题名主题: | 数字技术 应用 信息资源 资源利用 系统建模 研究 |
| 中图分类: | G250.73 |
| 个人名称等同: | 牛奉高 著 |
| 记录来源: | CN LCTBU 20180814 |