| ISBN/价格： | 978-7-5635-5336-5:CNY38.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 数字图像物体识别理论详解与实战/.柳杨著 |
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| 出版发行项： | 北京:,北京邮电大学出版社:,2018.3 |
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| 载体形态项： | 147页:;+26cm |
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| 丛编项： | “十三五”科学技术专著丛书 |
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| 提要文摘： | 本书介绍了最近10年计算机视觉领域中图像识别部分的经典算法和理论。前半部分分模块，按照预处理、特征提取、特征聚合、分类的顺序介绍了各方向近年来的经典算法。包括图像处理中的去噪、锐化、人脸检测；SIFT、SURF、ORB等局部特征提取算法；全局特征提取算法；BoW、FV、VLAD、稀疏表示等经典特征聚合算法；分类器、贝叶斯理论等模式识别基础知识。后半部分挑选了3种最经典的图像识别算法：HOG+SVM、SparseRepresentBasedClassification、DeepLearning；详细讲解了其算法的实现。 |
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| 并列题名： | Digital image object recognition: from theory to practice eng |
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| 题名主题： | 数字图象处理 |
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| 中图分类： | TN911.73 |
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| 个人名称等同： | 柳杨 著 |
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| 记录来源： | CN 上海新华传媒连锁有限公司 201800707 |
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