| 提要文摘： | 本书分为基础编、描述统计编、概率统计编和应用编。基础编是第1章的内容，主要介绍了统计的概念、数据的分类和收集方法、总体和样本的概念，以及描述统计和统计推断分别包括哪些内容。描述统计编包括第2-3章的内容。第二章介绍了数据的图表展示方法。针对不同类型的数据，如定类数据、定序数据和数值型数据，有不同的图表展示方法。两变量数据的图表展示可以采用交叉表和散点图。第3章分别介绍了描述数据分布的集中趋势、离散程度、偏斜程度和尖峭程度的各个指标，通过这些指标能够全面了解数据分布的特点。概率统计编包括第4-7章的内容。第4章介绍了一些初步的概率知识，说明了如何使用概率为决策提供帮助，如何使用数量方法来解释概率。若能获得额外附加信息，还可以使用贝叶斯公式来求后验概率。第5章介绍了离散型和连续型两种随机变量，一些常见的概率分布，如0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布，并由正态分布导出X2分布、下分布和了分布三个重要分布，还详细阐述了大数定理、中心极限定理以及抽样分布的相关内容。第6章介绍了参数估计的概念及具体的估计方法，包括点估计和区间估计。无偏性、有效性和一致性是点估计优良性的评价标准。 |
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