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机器学习经典算法剖析:基于OpenCV
| ISBN/价格： | 978-7-115-48213-6:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习经典算法剖析/.赵春江编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2018.8 |
| 载体形态项： | 290页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV 2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenCV的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。 |
| 题名主题： | 图象处理软件 程序设计 |
| 中图分类： | TP391.413 |
| 个人名称等同： | 赵春江 编著 |
| 记录来源： | CN 上海新华传媒连锁有限公司 20180719 |