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地球科学大数据挖掘与机器学习
| ISBN/价格： | 978-7-306-06409-7:CNY49.80 |
|---|---|
| 出版国别： | CN 440000 |
| 题名责任者项： | 地球科学大数据挖掘与机器学习/.周永章等著 |
| 出版发行项： | 广州:,中山大学出版社:,2018.9 |
| 载体形态项： | 269页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 中山大学重点学科建设成果 中国矿物岩石地球化学协会 大数据与数学地球科学专业委员推荐 |
| 提要文摘： | 本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理, 重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程, 对必要的应用场景, 使用Python语言给出案例。本书是中山大学研究生试用的研究型教材基础上完善而成, 对运用大数据挖掘与机器学习算法解决具体的地球科学问题大有裨益。 |
| 并列题名： | Big data mining and machine learning in geoscience eng |
| 题名主题： | 地球科学 数据采集 教材 |
| 题名主题： | 地球科学 机器学习 教材 |
| 中图分类： | P |
| 个人名称等同： | 周永章 著 |
| 个人名称等同： | 张良多 著 |
| 个人名称等同： | 张奥多 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20181026 |