ISBN/价格: | 978-7-111-60919-3:CNY89.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Java机器学习/.(美) 乌黛·卡马特, 克里希纳·肖佩拉著/.Uday Kamath, Krishna Choppella/.陈瑶, 陈峰, 刘江一等译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2018.9 |
载体形态项: | xvi, 321页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 智能系统与技术丛书 |
一般附注: | 华章IT |
提要文摘: | 本书涵盖了机器学习中的经典技术, 如分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习。同时介绍了近期高深的主题, 包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战。每一章指定一个主题, 包括通过案例研究, 介绍前沿的基于Java的工具和软件, 以及完整的知识发现周期: 数据采集、实验设计、建模、结果及评估。每一章都是独立的, 提供了很大的使用灵活性。附带的网站提供了源码和数据。对于学生和数据分析从业员来说, 这确实很难得, 大家可以直接用刚学到的方法进行实验, 或者通过将这些方法应用到真实环境中, 加深对它们的理解。 |
并列题名: | Mastering Java machine learning eng |
题名主题: | JAVA语言 程序设计 |
中图分类: | TP312JA |
个人名称等同: | 卡马特 著 |
个人名称等同: | 肖佩拉 著 |
个人名称次要: | 陈瑶 译 |
个人名称次要: | 陈峰 译 |
个人名称次要: | 刘江一 译 |
记录来源: | CN 湖北三新 20181030 |