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社会计算中的组织行为模式挖掘
| ISBN/价格： | 978-7-121-35264-5:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 社会计算中的组织行为模式挖掘/.苏鹏著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2019.01 |
| 载体形态项： | 183页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 国家自然科学基金项目(编号：71462001)资助 |
| 提要文摘： | 本书比较分析了主要的分类方法所建立的组织行为预测模型的性能，为不同情形下分类方法的恰当选择提供了依据。组织行为数据普遍存在类不平衡和误分类代价不一致问题，这导致标准分类器所构建的组织行为预测模型性能较差。为此，在期望误分类代价这一指标下，本书研究了四种典型代价敏感学习方法基于不同标准分类器所构建的组织行为预测模型的性能，为不同情形下代价敏感学习方法的恰当选择提供了依据。 |
| 题名主题： | 计算机应用 社会科学 计算 组织管理 行为模式 研究 |
| 中图分类： | C32 |
| 个人名称等同： | 苏鹏 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20181127 |