| ISBN/价格： | 978-7-111-60022-0:CNY119.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 强化学习/.(荷)马可·威宁(Marco Wiering)，(荷)马丁·范·奥特罗(Martijn van Otterlo)编著/.赵地[等]译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018.6 |
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| 载体形态项： | 21,464页:;+图，照片:;+26cm |
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| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
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| 提要文摘： | 本书包括六大部分，介绍了强化学习中各领域的基本理论和研究内容，内容包括：MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的最小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观索MDP、博弈论和多学习器强化学习等内容，并阐述强化学习与心理和神经科学、游戏领域、机器人领域的关系和应用。 |
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| 并列题名： | Reinforcement learning eng |
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| 题名主题： | 机器学习 研究 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 威宁 (荷) (Wiering, Marco) 编著 |
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| 个人名称等同： | 奥特罗 (荷) (Otterlo, Martijn van 编著 |
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| 个人名称次要： | 赵地 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20190114 |
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