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从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
| ISBN/价格： | 978-7-121-35518-9:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 从机器学习到深度学习/.刘长龙著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2019.3 |
| 载体形态项： | 20,490页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书讲解涵盖算法模型的机器学习，主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在解析模型与算法之后，介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 刘长龙 (软件开发) 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20190329 |
| 记录来源： | CN OLCC 20191025 |