| ISBN/价格： | 978-7-111-60051-0:CNY69.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 基于H2O的机器学习实用方法/.(英)达伦·库克(Darren Cook)著/.连晓峰等译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018.7 |
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| 载体形态项： | 11,207页:;+24cm |
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| 丛编项： | 深度学习系列 |
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| 相关题名附注： | 版权页英文题名：Practical machine learning with H20: powerful, scalable techniques for deep learning and AI |
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| 提要文摘： | 本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数；然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、线性模型、深度学习和无监督式学习等算法在三种不同数据集中的应用，分析对比了默认算法和改进算法的性能；另外，还讨论了相关其他内容。 |
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| 并列题名： | Practical machine learning with H20 eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 库克 达伦. (Cook, Darren) 著 |
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| 个人名称次要： | 连晓峰 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20180709 |
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