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数据挖掘与应用:以SAS和R为工具
| ISBN/价格： | 978-7-301-29909-8:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘与应用/.张俊妮著 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2018.10 |
| 载体形态项： | 10,341页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 光华思想力书系·教材领航 |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Data mining and its application with SAS and R |
| 提要文摘： | 本书介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括：数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、预测性建模、回归模型规则化、神经网络、卷积神经网络、决策树、支持向量机、模型评估、模型组合、协同过滤，并辅以大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例。 |
| 并列题名： | Data mining and its application with SAS and R eng |
| 题名主题： | 数据采集 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 张俊妮 (女) 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20181031 |