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机器学习:算法背后的理论与优化
| ISBN/价格： | 978-7-302-51718-4:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.史春奇, 卜晶祎, 施智平著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2019.7 |
| 载体形态项： | xiii, 185页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 中外学者论AI |
| 提要文摘： | 针对机器学习领域中最常见的一类问题--有监督学习, 本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基础入门算法部分以逻辑回归对整书所有涉及的知识点进行了串联; 核心理论涵盖了结构风险最小、正则化、以及求解时使用的最优化理论; 数学原理则主要包括最大熵原理、拉格朗日乘数法、Fenchel对偶等理论在数学上的推导。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 史春奇 著 |
| 个人名称等同： | 卜晶祎 著 |
| 个人名称等同： | 施智平 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20190612 |