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大数据处理与存储技术
| ISBN/价格： | 978-7-302-51720-7:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据处理与存储技术/.葛维春主编 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2019.2 |
| 载体形态项： | 397页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书归纳和总结了主流数据库软件和常用数据处理I具的常见问题与应用技巧, 为大数据技术与传统数据存储和转换技术相结合提供了技术参考, 为促进大数据技术的发展, 为数据库和ETL开发人员、运维人员提供了技术支撑。本书分为3篇, 共5章, 主要内容包括Oracle数据库应用、MySQL数据库应用、Informatica PowerCenter工具应用、Ktle工具应用、数据库调优与ETL工具应用技巧。本书分别从数据存储软件、数据抽取与清洗软件等方面, 向读者展示了Oracle、MySQL、Iformatica和Kettle的常见问题、优化与提升的技巧。 |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 葛维春 主编 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20190301 |