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Python机器学习
| ISBN/价格： | 978-7-111-63052-4:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习/.赵涓涓，强彦主编 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2019.7 |
| 载体形态项： | 230页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书共分17章，前两章介绍机器学习与Python语言的相关基础知识，后面各章以案例的方式分别介绍线性回归算法、逻辑回归算法、K最近邻算法、PCA降维算法、k-means算法、支持向量机算法、AdaBoost算法、决策树算法、高斯混合模型算法、随机森林算法、朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫模型算法、BP神经网络算法、卷积神经网络算法、递归神经网络算法。 |
| 并列题名： | Python machine learning eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 赵涓涓 主编 |
| 个人名称等同： | 强彦 主编 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20190714 |