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煤质近红外光谱智能分析理论与应用
| ISBN/价格： | 978-7-03-059303-0:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 煤质近红外光谱智能分析理论与应用/.李明，雷萌著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 172页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书针对煤样光谱数据存在的不稳定因素多、维数高、特征变异范围广等问题，基于机器学习方法，建立相应的煤质近红外光谱分析系统框架，并围绕影响其应用的四个关键问题展开研究，具体包括：建模样本优化筛选研究，煤样光谱数据的恢复处理研究，煤样光谱数据压缩处理研究，煤样光谱定性与定量分析方法研究。最后，据此构建煤质的快速在线分析模型并进行应用研究。 |
| 题名主题： | 煤质分析 光谱分析 研究 |
| 中图分类： | TQ53 |
| 个人名称等同： | 李明 著 |
| 个人名称等同： | 雷萌 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20181212 |
| 记录来源： | CN TSG 20200110 |