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在线文本数据挖掘:算法原理与编程实现
| ISBN/价格： | 978-7-121-35632-2:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 在线文本数据挖掘/.刘通著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 17,331页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书基于统计分析、数据挖掘、机器学习等计算机技术，介绍了如何对在线环境的文本内容进行建模与分析，同时介绍了文本分析技术的具体应用场景。本书分为13章，内容主要包括3个方面：文本分析概要，包括预备知识；文本分析的基础类方法，包括文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注；文本分析的应用类方法，包括信息检索、文本摘要、口碑分析、社交网络分析、深度学习与NLP、实证研究。 |
| 并列题名： | Online text data mining eng |
| 题名主题： | 数据采集 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 刘通 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20190809 |