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大数据挖掘与统计机器学习
| ISBN/价格： | 978-7-300-26406-6:CNY42.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据挖掘与统计机器学习/.吕晓玲, 宋捷主编 |
| 版本项： | 第2版 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2019.1 |
| 载体形态项： | 332页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据分析统计应用丛书 |
| 提要文摘： | 本书包括概述、线性回归方法、线性分类方法、模型评价与选择、决策树与组合方法、神经网络与深度学习、支持向量机、聚类分析、推荐系统等10章内容。 |
| 并列题名： | Big data learning mining and statistical machine eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP274 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 吕晓玲 主编 |
| 个人名称等同： | 宋捷 主编 |
| 记录来源： | CN 浙江新 20190130 |