ISBN/价格: | 978-7-121-37332-9:CNY78.00 |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 工业大数据分析指南/.工业互联网产业联盟,大数据系统软件国家工程实验室编著 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2019.10 |
载体形态项: | 17,108页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 工业互联网丛书 |
一般附注: | “十三五”国家重点出版物出版规划项目 工业和信息产业科技与教育专著出版资金项目 国之重器出版工程 网络强国建设 |
提要文摘: | 本书围绕着“工业大数据分析”这一重要议题,对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结,对其关键共性进行辨识、抽象和提升,而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性及常见的问题入手,提出了工业大数据分析框架,并阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型的验证与评估、模型的部署这6个工业大数据分析的基本步骤,最后对工业大数据分析的未来进行了展望,为工业大数据分析相关技术研发、设计建模和应用落地提供了理论依据和标准化方法。 |
题名主题: | 制造工业 数据管理 指南 |
中图分类: | F407.4 |
个人名称等同: | 著 |
团体名称等同: | 工业互联网产业联盟 编著 |
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团体名称等同: | 大数据系统软件国家工程实验室 编著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20191107 |