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股票大数据挖掘实战,股票预测篇
| ISBN/价格： | 978-7-302-52663-6:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 股票大数据挖掘实战/.洪志令，吴梅红编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2019.10 |
| 载体形态项： | 293页:;+图，照片:;+26cm |
| 丛编项： | 新经济书库 |
| 提要文摘： | 本书共10章。第1-3章为相关的基础内容，介绍了数据挖掘的基本概念、常用算法、数据挖掘工具及云计算；然后将股票与数据控掘结合，介绍大数据炒股、股票时间序列、量化投资等；最后介绍与股票相关的数据类型、数据的获取源及获取的方法、获取数据的预处理等。在第4-10章中，每一章根据股票挖掘的不同目标，介绍相关的数据挖掘算法，同时基于对基础算法的优劣分析，提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法，对股票的操作进行解析，具体包括：分类方法及股票买卖点的判断；相似/相关匹配方法及股票走势的预测；相似股票判断与投资组合；马尔可夫模型与股票盘面强弱状态的判断；关联规则与股票间的延时涨跌联动；N-Gram模型与股票的幅值组合关系；深度学习与循环滚动预测等。 |
| 并列题名： | Practice of stock big data mining eng |
| 题名主题： | 股票 数据处理 |
| 中图分类： | F830.91 |
| 个人名称等同： | 洪志令 编著 |
| 个人名称等同： | 吴梅红 编著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20191024 |