| ISBN/价格： | 978-7-111-63573-4:CNY89.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 统计推荐系统/.(美)迪帕克·K. 阿加瓦尔(Deepak K. Agarwal)，陈必衷(Bee-Chung Chen)著/.戴薇，潘微科，明仲译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2019.09 |
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| 载体形态项： | 220页:;+图:;+26cm |
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| 丛编项： | 计算机科学丛书 |
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| 提要文摘： | 本书分为三部分：第一部分介绍推荐系统的组成、经典推荐方法及评估方法，并引出了探索与利用问题；第二部分围绕点击通过率(CTR)预估这一重要问题，介绍快速在线双线性因子模型和面向回归的隐因子模型，为热门推荐和个性化推荐提供解决方案；第三部分讨论进阶主题，涵盖分解的隐含狄利克雷分布模型、张量分解模型、层次收缩模型以及多目标优化方法。 |
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| 并列题名： | Statistical methods for recommender systems eng |
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| 题名主题： | 统计程序 |
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| 中图分类： | TP319 |
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| 个人名称等同： | 阿加瓦尔 迪帕克·K. (Agarwa, Deepak K.) 著 |
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| 个人名称等同： | 陈必衷 B. C. (Chen, Bee-Chung) 著 |
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| 个人名称次要： | 戴薇 译 |
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| 个人名称次要： | 潘微科 译 |
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| 个人名称次要： | 明仲 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20190929 |
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