| ISBN/价格： | 978-7-111-63710-3:CNY89.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 深度学习/.(瑞士)翁贝托·米凯卢奇(Umberto Michelucci)著/.陶阳，邓红平译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2019.09 |
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| 载体形态项： | 12,268页:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
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| 提要文摘： | 本书探讨深度学习中的高级主题，例如优化算法、超参数调优、Dropout和误差分析，并讨论如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。书中首先介绍单一神经元网络的激活函数（ReLu、sigmoid和Swish），然后介绍如何使用TensorFlow进行线性和逻辑回归，以及如何选择正确的代价函数，之后讨论具有多个层和神经元的更复杂的神经网络结构，并探讨权重的随机初始化问题。本书用一整章对神经网络误差分析进行概述，给出如何解决来自不同分布的方差、偏差、过拟合和数据集问题的例子。 |
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| 并列题名： | Applied deep learning eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 米凯卢奇 翁贝托 (Michelucci, Umberto) 著 |
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| 个人名称次要： | 陶阳 译 |
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| 个人名称次要： | 邓红平 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20191018 |
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