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基于矩阵分解的信息融合方法与应用
| ISBN/价格： | 978-7-5189-5903-7:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于矩阵分解的信息融合方法与应用/.马园园著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学技术文献出版社:,2019.7 |
| 载体形态项： | 253页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书介绍了目前流行的多视角学习融合方法, 并针对现有方法的不足, 研究了基于矩阵分解的信息融合模型、考虑图正则化的矩阵分解融合模型和基于矩阵分解的预测模型, 并将其应用到跨模态检索等任务中;介绍了最新的多视角数据整合方法及原理, 以供业内同行和致力于机器学习的研究人员借鉴。本书针对多视角机器学习中的信息融合, 提出了一系列准确度高、稳定性强的方法, 可以解决不同视角间信息的合理利用与融合问题。 |
| 题名主题： | 信息融合 研究 |
| 中图分类： | G202 |
| 个人名称等同： | 马园园 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200420 |