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基于社会化标注的个性化推荐算法研究
| ISBN/价格： | 978-7-03-060857-4:CNY90.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于社会化标注的个性化推荐算法研究/.魏建良著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2019.3 |
| 载体形态项： | 171页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书对用户协同模型和多兴趣模型算法加以了模拟实现, 构建了相关的模型并给出针对具体模型的推荐。在此基础上, 结合用户参与评分的方法对算法的推荐效果进行了评价。结果发现, 基于用户协同模型的算法要略优于现有的基于用户自身标签的算法, 而基于多兴趣模型的推荐则要明显好于上述两种算法, 原因可能是多兴趣模型中的子兴趣保持了资源主题的单一性, 从而有助于找到更为相关的资源。 |
| 题名主题： | 聚类分析 分析方法 研究 |
| 中图分类： | O212.4 |
| 个人名称等同： | 魏建良 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20191231 |