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机器学习从入门到入职:用Sklearn与Keras搭建人工智能模型
| ISBN/价格： | 978-7-121-38199-7:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习从入门到入职/.张威著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2020.1 |
| 载体形态项： | xiv, 458页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书分为4个部分: 第1章至第3章介绍机器学习的概念、开发环境的搭建及模型开发的基本流程等; 第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理, 以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用: 第8章至第12章主要阐述深度学习, 如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理, 以及深度学习框架Keras的具体实现与应用; 第13章简单介绍机器学习岗位的入职技巧。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 张威 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200418 |