ISBN/价格: | 978-7-121-38199-7:CNY99.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习从入门到入职/.张威著 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2020.1 |
载体形态项: | xiv, 458页:;+图:;+24cm |
提要文摘: | 本书分为4个部分: 第1章至第3章介绍机器学习的概念、开发环境的搭建及模型开发的基本流程等; 第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理, 以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用: 第8章至第12章主要阐述深度学习, 如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理, 以及深度学习框架Keras的具体实现与应用; 第13章简单介绍机器学习岗位的入职技巧。 |
题名主题: | 机器学习 |
题名主题: | 软件工具 程序设计 |
中图分类: | TP181 |
中图分类: | TP311.561 |
个人名称等同: | 张威 著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20200418 |