ISBN/价格: | 978-7-5603-8302-6:CNY75.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 230000 |
题名责任者项: | 量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法/.(加) 彼得·维特克著/.Peter Wittek/.张毅,王璐璐译 |
出版发行项: | 哈尔滨:,哈尔滨工业大学出版社:,2019.6 |
载体形态项: | 163, xi页:;+图:;+25cm |
丛编项: | 欧美数学经典著作译丛 |
一般附注: | “十三五”国家重点图书 刘培杰数学工作室 |
提要文摘: | 本书共14章, 包括: 引言, 机器学习, 量子力学, 量子计算, 非监督学习, 模式识别和神经网络, 监督学习和支持向量机, 回归分析, 提升算法, 聚类结构和量子计算, 量子模式识别, 量子分类, 量子过程层析与回归, 量子提升算法与绝热量子计算。 |
并列题名: | Quantum machine learning what quantum computing means to data mining eng |
题名主题: | 数据采集 应用 量子力学 计算方法 |
中图分类: | O413.1 |
个人名称等同: | 维特克 著 |
个人名称次要: | 张毅 译 |
个人名称次要: | 王璐璐 译 |
记录来源: | CN 湖北三新 20191226 |