ISBN/价格: | 978-7-115-51723-4:CNY89.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深入理解神经网络/.张觉非著 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2019.9 |
载体形态项: | 11,310页:;+图,照片:;+24cm |
提要文摘: | 本书以神经网络为线索,沿着从线性模型到深度学习的路线讲解神经网络的原理和实现。全书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合,包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信息的优化算法、模型自由度与正则化、神经网络的表达能力、反向传播与计算图自动求导、卷积神经网络等主题,帮助读者建立基于数学原理的较深刻的洞见和认知。书中还提供了逻辑回归、多层全连接神经网络和多种训练算法的Python实现,以及运用TensorFlow搭建和训练多种卷积神经网络的代码实例。 |
题名主题: | 人工神经网络 研究 |
中图分类: | TP183 |
个人名称等同: | 张觉非 著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20190916 |