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深入理解神经网络:从逻辑回归到CNN
| ISBN/价格： | 978-7-115-51723-4:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入理解神经网络/.张觉非著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2019.9 |
| 载体形态项： | 11,310页:;+图，照片:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书以神经网络为线索，沿着从线性模型到深度学习的路线讲解神经网络的原理和实现。全书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合，包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信息的优化算法、模型自由度与正则化、神经网络的表达能力、反向传播与计算图自动求导、卷积神经网络等主题，帮助读者建立基于数学原理的较深刻的洞见和认知。书中还提供了逻辑回归、多层全连接神经网络和多种训练算法的Python实现，以及运用TensorFlow搭建和训练多种卷积神经网络的代码实例。 |
| 题名主题： | 人工神经网络 研究 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 张觉非 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20190916 |